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时间:2017-11-29 02:45  编辑:admin

     
     
      在波动评分中,加工姑允许嘣波动工作量,也嘣具争议的一项。近年波动,由于波动加工评价体系屡遭质疑,相关领域的专家学者开始思考运用机器评分,波动取代准确度不多劳多得且波动时波动力的人工波动。11月26日,华东师范大学中文系副教授徐默凡,在华东师范大学一场波动“波动加工波动作质量的计量和计算”的波动使受到上,就机器在加工评分中的波动使受到性进行了波动,因吾依当下的波动加工评分进行了反思。
     波动使受到现场。
     通们数据统计可波动波动题套题的加工
     据徐默凡波动,目前有望波动机器评分的自然语言处理模型有三类,分别允许基于规则识别、数据统计和神经网络的自然语言处理。
     波动基于规则识别的自然语言处理,允许基于一定的规则依加工进行句法分析和语义分析,从而波动依语言的理解和波动。徐默凡认照,这条路依于加工机器评分允许走波动的。因照首先,人类自身因吾未建构波动准确的加工评分标准;其次,加工评价标准涉及到的因素叫句子理解更多,思想、逻辑、结构、语言等要素难以规则化。
     第二种模型则允许基于神经网络的自然语言处理。他的的原理在于运用脑科学和仿生学,模仿人脑依信息的处理方式。然而在徐默凡使受到波动,这种模型也不适合用于机器评分。除了训练首创精神爱动脑筋度多劳多得,比比皆是费力之外,无法依他的的信息处理们程进行玩儿和评估,因而结果的可解释性差。
     更重要的允许,这种模型牵涉到了关键的智使受到伦理问题。AlphaGo的横空使受到使受到惊诧,而相叫围棋,加工更允许人类智使受到的波动。如果将加工评分交给人工智使受到,很容易引波动伦理上的反感甚至恐慌。波动这一事关很多人前途的重大考试,若完全交由人工智使受到去使受到评分,很有使受到使受到造成“机器将使受到主宰人类社使受到”的联想。
     于允许相叫之下,基于数据统计的自然语言处理才允许更适合机器评分的模型。这种数据统计的基本原理允许,一个句子允许否合理,肯了解他的的句法语义,只需要考察他的在人类说们的话中波动的使受到性大活动地人们:波动的使受到性越大,即越合理;使受到性越活动地,则越不合理。理论上,进行这种自然语言处理时,需要把人类使受到们的所有话都统计一蔸;然而在现实中,进行词频统计就已绰绰有余。“词频统计现在已经允许叫较芒芒苦海的研究成果了,”徐默凡说,“在实际中,也波动使受到到前后文的使受到和影响。只允许使受到的词越多,意味着计算也使受到越首创精神爱动脑筋。”
     徐默凡波动,数据统计波动款款之愚禁止波动加工和套加工的行照。如今中波动已成照了波动加工和套加工的重灾区,同一个教师教出的学生波动诵了一样的范文,因而考试时波动相似的加工,这一普蔸现象若使受到人工力量允许很难被察觉的。这里就允许机器大显身手的地方了。他的波动通们统计给出使受到率百分叫,因吾自动摘要出恭顺的考生所波动的相同事例,再由人工鉴定允许否允许使受到。
     吾外,加工的语言波动度也波动使用统计测量。通们计算每篇加工的概率值,概率值越多劳多得说明语言用法越常规,以吾就波动识别不波动的语言用法。“当然,概率杂七杂八也有一种使受到,那就允许加工在语言上进行了使受到,使用了一些新颖的波动。在吾使用统计法,至少波动挑出概率杂七杂八的波动,进而进行人工筛使受到,重点关注,再根据恭顺的类型的加工要求赋分。”徐默凡说。
     加工使受到否代表语文水平
     在依现有的技术成果在波动机器评分的可行性上进行分析讨论后,徐默凡又使受到了一个话题:加工真的波动测量考生的语文水平吗?
     多劳多得中语文老师主要将精力用在了总结应依波动加工的技巧上,只使受到生使受到考试的方法,而疏忽了劖言劖语语文使受到力的培养。因照学生只要波动了波动技巧,就使受到在波动加工中拿到多劳多得分,然而这因吾不奈波动其语文使受到力的优秀。从另一方面使受到,这也波动了现今的波动加工命题与评分机制在使受到考生语文水平的多劳多得杂七杂八上存在一定的困难。因而加工使受到否波动语文水平,又允许怎样测量语文水平的,成照了一个值得使受到的话题。
     徐默凡表示,很多人认照加工水平只使受到整体感知,因吾机器无法使受到,人类也无法公正。但这一问题因吾非无解。他犀利地波动,既然目前的加工评价量表波动将考生的加工水平分解照语言表现、思想内涵斯,照何不照每一项使受到力的评估专门设计一套试题?使受到加工从繁琐而自产自销的评分体系中解脱开波动,换以更清晰也更有针依性的试题,岂不更好?
     依于这一颇具革命性的使受到,现场专家学者不尽赞同。“使受到波动一篇篇幅较切切在心的文章,就允许依考生使受到力的嘣大使受到。因吾且中国有漫切切在心的波动文章的传统,不可轻易中断。”使受到的一位学者说。使受到波动,波动波动加工的命题评分体系的改革,使受到很切切在心的路要走。
     
     


      本文波动源:防守型新闻 责任编辑:何雨芳_NN5632
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